Tecnicas de mineria de datos ejemplos

La detección de enfermedades a partir de datos genómicos es un ejemplo en la medicina. La predicción de la demanda de energía es crucial para las empresas de suministro eléctrico. En el ámbito educativo, se puede predecir el rendimiento estudiantil. Las empresas de telecomunicaciones usan minería de datos para la segmentación de clientes.

Mediante algoritmos, se determina la polaridad de las opiniones (positiva, negativa, neutra). En el sector bancario, la minería de datos previene el fraude. Se pueden implementar medidas como la optimización de semáforos. Así, aumentan el retorno de la inversión publicitaria.

Esta información ayuda a predecir y prevenir enfermedades. Analizan el comportamiento del usuario en línea. Se optimiza la eficiencia y se reducen costos. - Asegúrate de que cada fragmento sea independiente de los demás. Se identifican anomalías que podrían indicar actividades ilícitas.

Aumenta la satisfacción del cliente y la tasa de conversión. Se evitan cortes de suministro y se reducen costos. Esto permite optimizar la ubicación de los productos en la tienda, aumentando las ventas. Las empresas de marketing digital utilizan la minería de datos para mejorar sus campañas.

Se identifican grupos con características similares.

La minería de datos revela patrones ocultos en grandes volúmenes de información. Se buscan correlaciones entre genes y predisposición a ciertas afecciones. Con esta técnica, se identifica qué productos se suelen comprar juntos. El análisis de registros de mantenimiento en la industria manufacturera es útil.